Sztuczna Inteligencja i Algorytmy to kategoria poświęcona metodom analizy danych i uczenia maszynowego stosowanym w elektronice, automatyce oraz robotyce. Poruszane są tu między innymi rozpoznawanie obrazu w kontroli jakości, przewidywanie awarii maszyn, sieci neuronowe i uczenie ze wzmocnieniem. Materiały wyjaśniają również, jak tworzyć proste modele AI w Pythonie i wykorzystywać je w zadaniach technicznych.